Nacos 中的应用配置文件

多数应用都不需要独立的配置文件，本文只会加入需要应该配置文件的介绍。这些配置文件时放置在 Nacos 中的。

配置文件的命名规则

配置中心中的应该专属配置文件命名规则为 ${应用名}.yaml。

例如：basic-paper-gateway.yaml、crystal-call-flow.yaml

提示

${应用名} 就是 application.yml 中的 spring.application.name 配置项的值。

basic-paper-gateway.yaml

这是网关的配置文件，里面配置了路由、安全、过滤器等。一般情况下无需任何修改，使用自带的配置即可。

参数详解

属性名	说明
ignoreAuthUrlPatterns	忽略验证的 url 匹配规则
forbiddenUrlPatterns	禁止访问的 url 匹配规则

simperfect:
  gateway:
    ignore-auth-url-patterns:
      - /*/ignore-auth-example/**
    forbidden-url-patterns:
      - /*/forbidden-example/**

basic-paper-sso.yaml

登录模块配置文件，这个模块可以获取系统内的鉴权信息，并返回给客户端。

参数详解

权限验证配置，以下配置项以 simperfect.sso.auth 开头。

参数名	类型	必填	描述
passwordErrorCaptchaThreshold	int	❌	密码错误警戒值，超过此数量会出现验证码。默认值：3
refreshTokenTimeout	Duration	❌	refreshToken 过期时间。默认：2小时

用户登录密钥对配置，以下配置项以 simperfect.sso.auth.key-pair 开头。

参数名	类型	必填	描述
publicKey	String	❌	加密所需公钥
privateKey	String	❌	解密所需私钥

CGI 密钥对配置，以下配置项以 simperfect.cgi.auth.key-pair 开头。

参数名	类型	必填	描述
publicKey	String	❌	加密所需公钥
privateKey	String	❌	解密所需私钥

示例

simperfect:
  sso:
    auth:
      password-error-captcha-threshold: 3
      refresh-token-timeout: 2h
      key-pair:
        public-key: 'publicKey'
        private-key: 'privateKey'
  cgi:
    auth:
      key-pair:
        public-key: 'publicKey'
        private-key: 'privateKey'

basic-paper-ai.yaml

AI 模块配置文件，用于配置向量库、AI模型等相关参数。

参数详解

向量库配置，以下配置项以 simperfect.bp-ai.vectorstore 开头。

参数名	类型	必填	描述
type	String	❌	向量库类型，支持 milvus、off（关闭向量库以及智能知识库功能）。默认值：milvus
milvus.client.uri	String	❌	Milvus 实例的 URI
milvus.client.username	String	❌	用于连接到指定 Milvus 实例的有效用户名
milvus.client.password	String	❌	用于连接到指定 Milvus 实例的有效密码
milvus.collection.num-shards	int	❌	分片数量，分配的分配数量，如果是集群，那么可以设置为集群的节点数。或者按照如果有 1 亿向量，则使用 1-4 个碎片。如果有 5 亿向量，则使用 5-10 个碎片。默认值：2

示例

simperfect:
  bp-ai:
    vectorstore:
      # 向量库类型，支持 milvus、off（关闭向量库以及智能知识库功能）
      type: milvus
      milvus:
        client:
          # Milvus 实例的 URI
          uri:
          # 用于连接到指定 Milvus 实例的有效用户名。
          username:
          # 用于连接到指定 Milvus 实例的有效密码。
          password:
        collection:
          # 分配的分配数量，如果是集群，那么可以设置为集群的节点数。或者按照如果有 1 亿向量，
          # 则使用 1-4 个碎片。如果有 5 亿向量，则使用 5-10 个碎片。默认值：2
          num-shards: 2